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Data to AI, Blockchain
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従来のデータベースを使ったシステムではなく、XMLベースのデータを活用した低コストなシステムを構築
XML自動変換技術により生成した膨大なデータを、データベース不要で保存可能なブロックチェーン基盤のシステムを構築
XMLデータをデータベースに入れずに、そのまま検索エンジンにかけることで超高速検索を実現
AIを活用して膨大なデータに内在する相関関係の内容を推測し、法則を見出すことで有効なビッグデータ分析を実現する次世代データマイニング
DAPとは、ブロックチェーンにXMLデータを書き込むためのAPIプラットフォームです。DAPを利用すれば、本格的なブロックチェーンサービスが簡単に利用できます。
dBengosiの法令・判例検索は、検索キーワードの重要度をコントロールして、より素早く、正確に必要な法令・判例データを検出できる次世代の検索サービスです。
スマート電子契約は、複雑な電子証明書やタイムスタンプなどがいらず、本人確認ができ、改ざんリスクのないブロックチェーンに契約書を保管するの電子契約サービスです。
展示会などで見学した写真、動画、感想文などをその場でスマートフォンからブロックチェーンに書き込むサービスです。記録はハッシュ値で本人だけに通知が届きます。
RDBに保存されていた法令・判例データをXMLデータとして、そのまま活用する取り組みを、2018年からスタート。膨大なデータ量を、独自のデータ変換技術で、従来とは比較にならない短時間で全てのデータをAIが解析できる言語にデータ変換することを可能に。データ格納もRDBとは比較にならない低コストで、大量の法律情報のデータ化を実現。
病院での診察情報だけでなく日ごろの健康情報やお薬手帳のデータ、母子手帳のデータなども一緒に記録することで、個人の一生の医療情報をまとめて管理することが可能になる。これらの情報を暗号化された状態でブロックチェーン上に安全に保管しつつ、AIやビッグデータで解析すれば医療費削減や医療業務の効率化など、様々な医療変革への基盤作りが可能となる。
金融EDIによって、会計データや取引データなどが日本でXML化される流れは決まった。あわせて、企業が結ぶ契約書の内容もXMLの変換技術を使ってすべてXML化された場合には、すべての取引情報や契約書の内容などが連携されることになる。すると、AIやビッグデータによる分析が現状よりも高い精度になり、金融業界のデータの利活用で日本の経済政策の助けとなる。