法律データ基盤技術

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AI連携へデータ化

データテック社では、RDBに保存されていた法令・判例データをXMLデータとして、そのまま活用する取り組みを始めています。すべての法令・判例データをAIでスムーズに解析することを目指しています。膨大なデータ量ですが、独自のデータ変換技術で、従来とは比較にならない短時間で全てのデータをAIが解析できる言語にデータ変換することを可能にしました。データの格納もRDBとは比較にならない低コスト大量の法律情報のデータ化を実現できます。この法律データ基盤技術が、AI弁護士やAIによる立案の実現に欠かせないもとと考えています。

AIに法令を学習させれば法案の作成も可能に

法令の内容や裁判の記録、事件・事故の詳細といった情報のデータ化が進んでいき、データのXML化が実現できれば、法務業界においてもAIやビッグデータ活用の可能性が広がります。戦略的にIT化を進めてきた韓国の法務業界では、すでに電子訴訟制度が確立されており、訴えの提起や訴訟の手続き・進行を電子訴訟システムで行えるまでに進んでいます。「AIによる立法化」の研究も進んでいます。
世界中の政策データをAIに学習させ、最も適した法令をAIに立案させようという取り組みです。法案を作る際には、他の法律との矛盾や見落としがないかを調べる必要があります。そういった作業は現在は人間の仕事ですが、かなりの手間と時間がかかっています。その作業をAIに任せることで法務業界の効率化が劇的に改善されます。その為には、法令に関するデータやこれまでの法案のデータなどをすべてXML化した上でAIに学習させておくことが必要です。

既存の法律データベースの課題

AIやビッグデータなどでデータを活用するには、元のデータをしっかり活用できる形に変換しておくことが絶対に欠かせません。石油に例えれば原油を精製してガソリンや軽油などに変えていくイメージです。今後は、そういった「データの精製」ノウハウが重要な時代になっていくとデータテック社では考えています。データテック社の法律データ基盤技術は、AIが学習するためにあらゆる法律デー タをXMLに変換する、データの精製と、そのデータをRDBを使わずに格納する次世代データベース構築までを含めたトータルソリューションで、AI時代の法曹界を支援します。